Hasil survey masih berupa data mentah.
Layanan olah data statistik
Jasa Analisis Data Survey untuk Riset, UMKM, dan Institusi Kecil
Dipakai untuk survey pelanggan, kepuasan, evaluasi program, atau riset kecil-menengah yang butuh insight praktis tanpa dashboard penuh.
Contoh kasus
Contoh kebutuhan yang biasanya masuk ke layanan ini.
Survey kepuasan pelanggan
Data responden dibersihkan, ringkasan indikator dibuat, dan insight disusun untuk keputusan praktis.
Evaluasi program atau komunitas
Jawaban responden diringkas menjadi temuan utama, segmentasi sederhana, dan catatan data.
Butuh dashboard ringan
Dashboard sederhana bisa dibuat jika format data, metrik, dan platform sudah disepakati.
Yang perlu dikirim dulu
Checklist ini membantu estimasi harga dan timeline lebih cepat.
- Judul/konteks
- File data
- Variabel
- Hipotesis
- Catatan/Revisi dari Dosen Pembimbing
- Software
- Deadline
- Output yang diharapkan
- File kuesioner
- Tujuan survey
- Segmentasi yang dibutuhkan
Kontrol kualitas internal
Yevonnael Andrew
Co-founder dengan latar belakang teknis lintas bidang dan edukasi teknologi.
Latar belakang teknis tim membantu proses kerja lebih rapi, tetapi metode tetap mengikuti data, kebutuhan riset, dan catatan akademik.
Batas etis
Kami membantu olah data dan interpretasi hasil. Penulisan akhir, keputusan akademik, dan tanggung jawab isi tetap berada pada peneliti atau mahasiswa.
Masalah yang dibantu
Mulai dari masalah yang biasanya muncul saat mengolah data.
Biasanya klien datang dengan output susah dibaca, metode tidak cocok, data bermasalah, atau revisi dari dosen. Lihat contoh kasus yang bisa dipetakan sejak awal.
Perlu grafik, segmentasi, dan ringkasan insight.
Butuh rekomendasi praktis tanpa dashboard enterprise.
Metode dan software
Metode disesuaikan dengan data dan catatan dosen pembimbing.
Daftar ini dibuat sebagai contoh cakupan yang paling relevan untuk halaman ini. Detail akhir tetap mengikuti data dan catatan yang dikirim.
Kalau istilah di arahan pembimbing berbeda, kirim catatan dan file data dulu. Metode dipilih dari kebutuhan riset, bukan sekadar mengejar nama uji.
- 01Perapian data survey
- 02Deskriptif
- 03Cross-tab
- 04Visualisasi dasar
- 05Catatan insight
Detail layanan
Scope, batas, dan risiko dicek sebelum estimasi akhir.
Bagian ini membantu Anda menilai apakah halaman layanan ini sesuai dengan kebutuhan, file yang tersedia, dan batas pekerjaan.
Jenis data survey yang bisa dibantu
- Survey pelanggan, kepuasan, evaluasi program, mahasiswa, komunitas, atau UMKM yang datanya sudah terkumpul.
- Tim kecil yang perlu ringkasan deskriptif, cross-tab, visualisasi, dan insight praktis.
- Riset yang belum membutuhkan dashboard penuh, forecasting, atau applied AI.
Output yang biasanya disiapkan
- Perapian data survey, pengecekan respon, statistik deskriptif, cross-tab sederhana, dan visualisasi dasar.
- Catatan kualitas data, segmentasi jika relevan, dan insight yang dipisahkan dari keterbatasan data.
- Arah output survey yang bisa diteruskan ke dashboard ringan jika metrik dan platform sudah jelas.
Yang tidak termasuk
- Distribusi survey, field survey, atau pembuatan kuesioner dari nol kecuali disepakati sebagai pekerjaan tambahan.
- Dashboard enterprise, integrasi otomatis, sistem real-time, atau SLA operasional.
- Kesimpulan yang melampaui data responden, ukuran sampel, atau desain survey yang tersedia.
Beda dengan jasa riset/dashboard
- Halaman ini fokus pada analisis survey: cleaning, deskriptif, cross-tab, visualisasi, dan insight notes.
- Gunakan jasa riset/dashboard jika butuh dashboard mini, forecasting, report pack, notebook, atau applied AI ringan.
- Harga akhir mengikuti jumlah responden/baris, pertanyaan, segmentasi, format output, dan deadline.
Output
Output yang bisa diperiksa ulang.
Format akhir mengikuti metode dan paket yang disepakati, tetapi setiap hasil harus punya tabel atau catatan yang bisa dibaca tanpa menebak dari screenshot mentah.
- Tabel ringkasan survey dan visualisasi dasar.
- Catatan insight praktis sesuai pertanyaan riset.
- Dashboard ringan jika masuk paket.
Sebelum order
Cek harga, contoh output, FAQ, alur kerja, dan privasi data.
Gunakan tautan ini sebelum mengirim data agar scope, batas revisi, dan bentuk output lebih jelas.
Paket terkait
Analisis Lengkap + Panduan Interpretasi adalah paket awal yang paling relevan untuk halaman ini.
Paket tetap dikonfirmasi setelah data, metode, variabel, hipotesis, dan deadline dicek.
Paling DirekomendasikanRekomendasi halaman
Analisis Lengkap + Panduan Interpretasi
Rp599.000
3-5 hari kerja
Cocok untuk: Mahasiswa atau peneliti yang perlu memahami dan menjelaskan hasil analisis.
- Survey Analytics Lite mulai Rp799.000.
- Survey Analytics + Dashboard mulai Rp1.500.000.
- Research Report Pack mulai Rp2.500.000.
- Semua fitur Analisis Standar + Ringkasan Hasil
- Template pembacaan output statistik
- Poin penjelasan hipotesis didukung/tidak didukung data
- Cek keselarasan rumusan masalah, hipotesis, metode, dan hasil
FAQ layanan
Pertanyaan tentang Jasa analisis data survey
Apakah bisa dashboard survey?+
Bisa untuk dashboard sederhana di Excel, Google Sheets, Looker Studio, atau Streamlit jika metrik, format data, dan platform sudah disepakati.
Apakah termasuk sebar kuesioner?+
Biasanya tidak termasuk paket utama. Layanan ini berfokus pada data survey yang sudah tersedia: cleaning, deskriptif, cross-tab, visualisasi, dan insight notes.
Apakah termasuk membuat kuesioner dari nol?+
Pembuatan kuesioner dari nol biasanya tidak termasuk paket utama. Hal itu hanya bisa dibahas sebagai pekerjaan tambahan jika scope memungkinkan.
Kapan harus memilih jasa riset/dashboard?+
Pilih jasa riset/dashboard jika kebutuhan sudah mencakup dashboard mini, forecasting, report pack, notebook, atau applied AI ringan.
Cek data dan metode via WhatsApp.
Kirim konteks, data, dan catatan dosen. Estimasi akhir diberikan setelah masalah data dan metode terlihat.
Yang perlu dikirim dulu
Checklist ini membantu estimasi harga dan timeline lebih cepat.
- Judul/konteks
- File data
- Variabel
- Hipotesis
- Catatan/Revisi dari Dosen Pembimbing
- Software
- Deadline
- Output yang diharapkan
- File kuesioner
- Tujuan survey
- Segmentasi yang dibutuhkan