RagamDataStatistik & Riset Data

Tool statistik

Kalkulator Sample Size

Estimasi jumlah sampel awal untuk survey berdasarkan populasi, margin error, confidence level, dan proporsi.

Hasil sample size minimum

278

Metode: Cochran + finite population correction. Asumsi: Confidence 95%, p = 0,50, margin error 5,00%, N = 1.000. Jumlah dibulatkan ke atas; aturan kampus, reviewer, teknik sampling, dan non-response dapat membuat kebutuhan sampel berbeda.

Slovin/Yamane

286

285,71 responden, sebelum pembulatan.

Cochran/Lemeshow

385

384,15 responden, sebelum pembulatan.

Cochran + FPC

278

277,73 responden, sebelum pembulatan.

Hasil dari kalkulator ini bersifat bantuan perhitungan awal. Interpretasi akhir tetap perlu mempertimbangkan desain penelitian, kualitas data, asumsi statistik, dan konteks riset.

Cara menggunakan

  1. Isi populasi jika jumlah populasi diketahui.
  2. Pilih confidence level.
  3. Masukkan margin error dalam persen.
  4. Gunakan proporsi 0,5 jika belum ada estimasi awal.

Cara membaca hasil

Slovin/Yamane cocok untuk estimasi cepat dengan populasi diketahui. Cochran/Lemeshow dipakai saat populasi tidak diketahui atau sangat besar, lalu dapat dikoreksi dengan FPC jika populasi terbatas.

Kesalahan umum

  • Menganggap angka sampel sebagai jaminan validitas riset.
  • Mengabaikan teknik sampling dan non-response.
  • Mencampur persen dan desimal pada margin error.

Contoh interpretasi

Contoh: populasi 1.000, margin error 5%, dan confidence 95% memberi estimasi sekitar 278 responden setelah finite population correction.

Apa beda Slovin dan Cochran?+
Slovin/Yamane biasanya dipakai untuk populasi diketahui. Cochran/Lemeshow umum dipakai untuk proporsi saat populasi tidak diketahui atau sangat besar.
Kapan finite population correction dipakai?+
FPC dipakai ketika ukuran populasi terbatas sehingga hasil Cochran/Lemeshow perlu dikoreksi.
Apakah sample size menentukan kualitas survey?+
Tidak sendirian. Kualitas survey juga ditentukan oleh sampling, instrumen, responden, dan cara analisis.