RagamDataStatistik & Riset Data

Tool statistik

Kalkulator Sample Size

Estimasi kebutuhan sampel survey dari populasi, margin error, confidence level, dan proporsi awal.

Hasil sample size minimum

278

Metode: Proporsi + finite population correction. Asumsi: Confidence 95%, p = 0,50, margin error 5,00%, N = 1.000. Jumlah dibulatkan ke atas; aturan kampus, reviewer, teknik sampling, dan non-response dapat membuat kebutuhan sampel berbeda.

Slovin/Yamane

286

285,71 responden, sebelum pembulatan.

Proporsi besar

385

384,15 responden, sebelum pembulatan.

Proporsi + FPC

278

277,73 responden, sebelum pembulatan.

Hasil dari kalkulator ini bersifat bantuan perhitungan awal. Interpretasi akhir tetap perlu mempertimbangkan desain penelitian, kualitas data, asumsi statistik, dan konteks riset.

01 / Cara pakai

Mulai dari input yang benar.

  1. 01Isi populasi jika jumlah populasi diketahui.
  2. 02Pilih confidence level.
  3. 03Masukkan margin error dalam persen.
  4. 04Gunakan proporsi 0,5 jika belum ada estimasi awal.

02 / Baca hasil

Jangan berhenti di angka.

Yamane/Slovin adalah rumus cepat untuk populasi diketahui dengan asumsi sederhana. Rumus proporsi berbasis z lebih tepat saat Anda punya confidence level, margin error, dan estimasi proporsi; FPC dipakai saat populasi finite.

03 / Contoh kalimat

Contoh interpretasi ringkas.

Contoh: populasi 1.000, margin error 5%, dan confidence 95% memberi estimasi sekitar 278 responden setelah finite population correction.

Butuh desain survey?

Ukuran sampel perlu disesuaikan dengan populasi, teknik sampling, instrumen, dan rencana analisis.

Kirim hasil untuk dicek

04 / Rumus

Rumus, asumsi, dan sumber

Rumus yang dipakai

nSlovin=N1+Ne2n0=z2p(1−p)e2nFPC=n01+(n0−1)/N\begin{aligned} n_{\mathrm{Slovin}} &= \frac{N}{1 + Ne^2} \\ n_0 &= \frac{z^2p(1-p)}{e^2} \\ n_{\mathrm{FPC}} &= \frac{n_0}{1 + (n_0 - 1)/N} \end{aligned}

Slovin/Yamane: n = N / (1 + Ne^2). Proporsi besar: n0 = z^2 p(1-p) / e^2. FPC: n = n0 / (1 + (n0 - 1) / N).

Catatan sumber

Rumus proporsi dan FPC mengikuti Penn State STAT 415. Yamane/Slovin dipertahankan sebagai shortcut populer dengan asumsi 95% dan p = 0,5 sebagaimana diringkas Israel dari Yamane.

Asumsi singkat

  • Margin error ditulis dalam proporsi, misalnya 5% menjadi 0,05.
  • p = 0,5 dipakai saat proporsi awal belum diketahui.

Referensi utama

05 / Cek sebelum percaya

Kesalahan umum

  • Menganggap angka sampel sebagai jaminan validitas riset.
  • Mengabaikan teknik sampling dan non-response.
  • Mencampur persen dan desimal pada margin error.
Apa beda Slovin dan Cochran?+

Slovin/Yamane adalah shortcut untuk populasi diketahui dengan asumsi sederhana. Rumus proporsi berbasis z lebih cocok ketika Anda punya confidence level, margin error, dan perkiraan proporsi.

Kapan finite population correction dipakai?+

FPC dipakai ketika populasi terbatas, sehingga hasil rumus proporsi besar perlu disesuaikan dengan ukuran populasi.

Apakah sample size menentukan kualitas survey?+

Sample size hanya salah satu penentu kualitas survey. Sampling, instrumen, responden, dan cara analisis juga perlu diperhatikan.