RagamDataStatistik & Riset Data

Statistik akademik dan riset data

Olah data SPSS, SmartPLS, EViews, STATA, R, dan Python untuk riset akademik.

Kirim data dan catatan dosen. Kami cek metode, proses SPSS/SmartPLS/EViews, lalu kirim tabel hasil dan catatan interpretasi. Tidak memanipulasi data agar signifikan.

Cek data via WhatsAppLihat paket

Balasan awal: cek data, metode, estimasi harga.

Mulai Rp199.000SPSS reguler Rp349.000Olah data + interpretasi Rp599.000SmartPLS mulai Rp899.000

Mendukung semua software statistik

SPSS, Jamovi, JASP, Minitab, SmartPLS, AMOS, LISREL, EViews, STATA, RStudio, Excel, dan Python.

  • SPSS logo
  • Jamovi logo
  • JASP logo
  • Minitab logo
  • SmartPLS logo
  • AMOS logo
  • LISREL logo
  • EViews logo
  • STATA logo
  • RStudio logo
  • Python logo
  • Excel logo

Jalur layanan

Pilih layanan sesuai kebutuhan data.

Mulai dari jenis riset, software, atau tahap analisis yang sedang Anda kerjakan.

Cek paket hargaLihat contoh outputBaca FAQLihat cara kerjaBaca privasi data
Butuh olah data statistik umumUntuk SPSS, SmartPLS, EViews, STATA, R, atau Python sesuai kondisi data dan metode.Lihat layananPakai SPSSUntuk validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi, uji beda, dan ANOVA dasar.Lihat layananPakai SmartPLS / SEM-PLSUntuk outer model, inner model, HTMT, R-square, f-square, Q-square, dan bootstrapping.Lihat layananOlah data skripsiUntuk output dan bahan interpretasi dengan batas etis: bukan joki dan bukan manipulasi data.Lihat layananOlah data tesisUntuk metode tesis yang perlu dicek dari data, model, dan catatan pembimbing.Lihat layananUji validitas dan reliabilitasUntuk instrumen kuesioner, tabel hasil, dan catatan item yang perlu diperiksa.Lihat layananAnalisis data surveyUntuk perapian data survey, deskriptif, cross-tab, visualisasi, dan insight praktis.Lihat layananRiset dan dashboard ringanUntuk survey analytics, dashboard mini, forecasting, dan prototype analitik sederhana.Lihat layanan

Belum yakin layanan mana yang cocok?

Kirim konteks riset dan data yang tersedia, nanti dibantu cek jalur awalnya.

Cek data via WhatsApp

Diagnosis awal

Anda bingung harus mulai dari mana atau pakai metode apa?

Catatan dari dosen masih ambigu atau bingung harus mulai dari mana? Kirimkan data Anda, kami akan bantu petakan metode yang paling masuk akal sebelum Anda berkomitmen.

Rekomendasi awal

Bingung metode dari dosen

Bisa kami bantu cek kecocokan metode sebelum memilih paket.

Paket awal yang cocok

Analisis standar / panduan interpretasi

Analisis standar cocok untuk regresi, korelasi, uji beda, validitas, reliabilitas, atau asumsi klasik standar. Pilih panduan interpretasi jika Anda perlu bahan untuk bimbingan atau sidang.

Kapan naik paket

Naik ke analisis struktural & model kompleks jika arahan dosen mengarah ke SEM, SmartPLS, data panel, time series, atau model berulang.

Minta estimasi biaya
Lihat cakupan metode06 grup

Cakupan metode

Metode umum yang biasa kami kerjakan.

Daftar ini hanya contoh, untuk metode lain bisa konfirmasi via WhatsApp.

01

Uji dasar dan komparatif

T-TestF-TestChi-SquareANOVAMANOVA
02

Korelasi dan regresi

PearsonSpearmanRegresi linearRegresi logistik
03

Instrumen kuesioner

ValiditasReliabilitasCronbach AlphaKMOCFA
04

SEM dan path model

SmartPLSAMOSLISRELSEM-PLSCB-SEM
05

Ekonometrika dan forecasting

EViewsSTATAData panelTime seriesForecasting
06

Analisis lanjutan

PCAClusteringDecision treeMachine learning dasar

Metode akhir mengikuti data, variabel, desain riset, dan catatan dosen atau reviewer. Jika model ternyata lebih rumit, biaya akan disesuaikan setelah dicek.

Jalur riset dan dashboard

Untuk survey, UMKM, atau institusi kecil, gunakan jalur riset/dashboard.

Survey kepuasan, evaluasi program, dashboard mini, forecasting, atau prototype analitik ringan dibahas di halaman terpisah agar konteks konsultasi lebih tepat.

Lihat jalur risetCek data via WhatsApp

Survey kepuasan

Tabulasi jawaban, ringkasan temuan, dan catatan tindak lanjut untuk pelanggan, peserta, atau responden internal.

Dashboard mini

Tampilan ringkas untuk memantau indikator penjualan, operasional, program, atau hasil survey berkala.

Forecasting ringan

Proyeksi sederhana dari data periodik yang sudah tersedia, disertai batas pemakaian hasilnya.

Visual alur kerja

Dari data mentah ke folder hasil yang bisa dicek ulang.

Data tidak langsung dilempar ke software. Struktur file, variabel, missing value, outlier, metode, dan output dibaca sebagai satu alur kerja yang bisa ditelusuri.

Lihat contoh output
  1. 01Data masuk+

    File Excel, SPSS, CSV, atau catatan dosen dikumpulkan dulu.

    raw_data.xlsxditerima
  2. 02QC awal+

    Kolom, variabel, missing value, outlier, dan skala dicek sebelum uji dijalankan.

    quality-notes.mdditandai
  3. 03Analisis+

    Metode dijalankan sesuai data dan catatan pembimbing agar output bisa ditelusuri.

    output.sav / .xlsxdiproses
  4. 04Interpretasi+

    Tabel hasil diringkas menjadi bahan penjelasan sesuai paket analisis yang dipilih.

    hasil-analisis.docxdirapikan
  5. 05Serah terima+

    File hasil, catatan metode, dan panduan interpretasi dikirim dalam struktur yang jelas.

    folder-hasil.zipsiap dibaca
Lihat output yang dicek+
Kolom kosongMissing value ditandai
OutlierCatatan risiko data
Output softwareTabel siap baca

Bentuk hasil yang lebih mudah ditelusuri

  • Data mentah dan data hasil perapian dipisahkan.
  • Output software tidak berdiri sendiri tanpa konteks.
  • Catatan kualitas membantu menjawab pertanyaan dosen.

Paket launching

Pilih paket berdasarkan kedalaman analisis yang Anda butuhkan.

Bingung mulai dari mana? Kami menyarankan Analisis Lengkap + Panduan Interpretasi jika Anda butuh pemahaman utuh mengenai hasil data dan mitigasi risiko analisisnya.

Minta estimasi biayaLihat paket

Output

Cek Output & Hitungan Dasar

Cocok jika data Anda sudah siap dan hanya membutuhkan angka/hasil uji statistik mentah tanpa penjelasan tambahan.

Rp199.000

1-2 hari kerja

Standar

Analisis Standar + Ringkasan Hasil

Pilihan standar untuk kebutuhan skripsi atau riset sederhana yang membutuhkan interpretasi hasil secara ringkas.

Rp349.000

2-3 hari kerja

Lengkap

Direkomendasikan

Analisis Lengkap + Panduan Interpretasi

Cocok kalau Anda butuh tabel hasil, catatan outlier/asumsi, dan pegangan menjawab saat dosen penguji bertanya soal metode.

Rp599.000

3-5 hari kerja

Lihat paket lanjutanModel kompleks / ML

Struktural

Analisis Struktural & Model Kompleks

Paket khusus untuk model struktural dan pemodelan statistik tingkat lanjut yang membutuhkan analisis lebih rumit.

Mulai Rp899.000

5-7 hari kerja untuk model sederhana

ML

Model Prediksi & Machine Learning

Bikin model prediksi atau clustering pakai Python/R. Anda dapat notebook, metrik evaluasi, dan penjelasan batas model agar tidak dibaca berlebihan.

Mulai Rp1.000.000

7-14 hari kerja

Alur konsultasi

Alur konsultasi & pemesanan utama.

Dari WhatsApp sampai serah terima hasil, setiap tahap dibuat jelas sebelum bayar.

  2. 01Tahap

    Kirim Detail Riset

    Judul, data, hipotesis, dan catatan dosen.

  3. 02Tahap

    Diagnosis Kebutuhan

    Tim RagamData memeriksa kelayakan metode dan asumsi secara manual.

  4. 03Tahap

    Kesepakatan Paket & Harga

    Biaya, timeline, dan batas revisi ditentukan transparan sebelum bayar.

  5. 04Tahap

    Pembayaran

    Pembayaran dilakukan setelah detail pekerjaan disepakati.

  6. 05Tahap

    Proses Olah Data & QC Internal

    Analisis diproses dan dicek dengan standar dokumentasi serta kontrol kualitas internal.

  7. 06Tahap

    Serah Terima Hasil

    Output, tabel, dan catatan analisis dikirimkan.

Contoh file hasil

Output dibuat bisa ditelusuri ulang.

Di paket yang mencakup panduan interpretasi, hasil dapat dikirim sebagai data mentah, data bersih, output software, tabel hasil, catatan metode, panduan interpretasi, dan README.

Contoh folder paket lengkap
01_Data_Mentah/
02_Data_Bersih/
03_Output_SPSS_or_Software/
04_Tabel_Hasil/
05_Catatan_Interpretasi/
06_Catatan_Kualitas/
07_Panduan_Interpretasi_Hasil/
08_Dokumentasi_Kerja_Syntax_Notebook/
README.pdf

Contoh Catatan Kualitas

Observasi
156 responden, 15 indikator
Missing value
3 respons duplikat dipisahkan
Reliabilitas
2 konstruk kuat, 1 indikator borderline
Asumsi
Outer loading satu indikator perlu catatan

Catatan: indikator Burnout_4 memiliki loading lebih rendah dibanding indikator lain. Model tetap bisa diproses, tetapi keputusan mempertahankan indikator perlu mengikuti teori dan arahan pembimbing.

Contoh Panduan Membaca Hasil

Pada model MSDM ini, burnout berkaitan positif dengan turnover intention. Sementara itu, work engagement belum memberi bukti statistik yang cukup pada model saat ini, sehingga pembahasan perlu fokus pada arah hubungan, konteks sampel, dan overlap antar konstruk.

  • Temuan utama: Burnout menunjukkan arah positif ke turnover intention.
  • Batasan: Interpretasi tetap perlu melihat indikator borderline dan ukuran sampel moderat.
  • Next step: Cek ulang item reverse, outer model, dan segmentasi masa kerja.

Trust dan batas layanan

Kenapa hasilnya lebih mudah dibahas dengan dosen?

RagamData tidak menjanjikan hasil yang selalu signifikan atau "terima beres". Hasil diproses manual, langkah kerja dicatat, dan bagian yang lemah diberi konteks agar Anda tahu apa yang perlu dijelaskan.

Dokumentasi yang jelas
Metode dicek
Output direview
Batas kerja jelas
Foto Yevonnael Andrew

Kontrol kualitas internal

Yevonnael Andrew

Co-founder dengan latar belakang teknis lintas bidang dan edukasi teknologi.

Latar belakang teknis tim membantu proses kerja lebih rapi, tetapi metode tetap mengikuti data, kebutuhan riset, dan catatan akademik.

Batas etis layanan akademik

Kami membantu analisis dan penjelasan hasil. Penulisan akhir, keputusan akademik, dan tanggung jawab isi tetap berada pada peneliti/mahasiswa. Jika hasil tidak signifikan, kami bantu diagnosis penyebabnya dan menyiapkan poin penjelasan yang etis untuk Bab 4, tanpa memanipulasi data agar terlihat signifikan.

Yang Anda Terima

  • Tabel hasil, file output, syntax/notebook jika relevan, dan panduan interpretasi sesuai paket yang disepakati.
  • Catatan risiko data seperti missing value, outlier, asumsi, atau model yang lemah.
  • Poin pembahasan agar hasil lebih mudah dijelaskan kepada dosen pembimbing.

Tools dan artikel

Rujukan awal sebelum konsultasi.

Tools dan artikel membantu membaca hitungan dasar. Pembacaan hasil tetap perlu melihat desain riset, kualitas data, dan asumsi metode.

Tools

Tabel RTabel TKalkulator KorelasiKalkulator Uji TTabel F
Lihat semua tools

Blog

Cara Membaca Uji T SPSS: t Hitung, t Tabel, dan p-valueMetode Statistik / 12 menitPerbedaan SPSS dan SmartPLS untuk Penelitian KuantitatifSoftware / 8 menitUji Validitas dan Reliabilitas SPSS: Cara Membaca HasilInstrumen / 11 menit

FAQ

Hal yang sering ditanyakan sebelum order.

Jawaban ringkas tentang scope kerja, keamanan data, revisi, Bab 4, dan apa yang tetap harus Anda kerjakan sendiri.

Apa layanan olah data yang bisa dibantu?+

RagamData mengerjakan analisis data, output software, tabel hasil, dan bahan penjelasan untuk skripsi, tesis, jurnal, survey, dan kebutuhan riset ringan.

Lihat semua layananLihat contoh output
Apa bedanya paket cek output, analisis standar, panduan interpretasi, model kompleks, dan machine learning?+

Cek Output & Hitungan Dasar untuk cek awal dan output sederhana tanpa interpretasi. Analisis Standar + Ringkasan Hasil untuk olah data reguler dengan interpretasi singkat. Analisis Lengkap + Panduan Interpretasi untuk bahan interpretasi yang lebih lengkap. Analisis Struktural & Model Kompleks untuk SmartPLS, SEM struktural, data panel, atau time series. Model Prediksi & Machine Learning untuk notebook, prediksi, klasifikasi, regresi, atau clustering sederhana-menengah.

Bandingkan paket harga
Mengapa harga final bisa berubah setelah data dicek?+

Harga akhir mengikuti kualitas data, jumlah variabel, jumlah hipotesis, kompleksitas metode, urgency, format output, dan risiko revisi. Harga mulai belum selalu menjadi harga final sebelum scope terlihat.

Cek paket dan add-on
Apa yang harus saya kirim sebelum olah data?+

Kirim judul atau konteks riset, tujuan, variabel, hipotesis, file data, jumlah sampel atau baris, catatan dosen atau reviewer, deadline, software yang diminta, dan bentuk output yang diharapkan.

Lihat cara kerjaLihat contoh output
Apakah ini jasa joki?+

RagamData bukan jasa joki. Fokus layanan adalah olah data, output software, tabel hasil, dan bahan penjelasan sesuai paket. Penulisan akhir, keputusan akademik, dan tanggung jawab isi tetap berada pada peneliti atau mahasiswa.

Apakah RagamData menulis Bab 4 atau Bab 5?+

Penulisan penuh Bab 4 atau Bab 5 siap submit tidak termasuk layanan. Bantuan dibatasi pada bahan interpretasi hasil, catatan penjelasan, tabel, dan arahan membaca output sesuai paket.

Bagaimana revisi jika dosen meminta perubahan?+

Revisi minor gratis berlaku maksimal 7 hari setelah hasil dikirim, selama masih dalam jatah paket dan data, variabel, hipotesis, serta metode tidak berubah. Jika dosen meminta model atau metode baru, pekerjaan perlu dicek ulang dan bisa membutuhkan estimasi baru.

Baca kebijakan revisi
Apakah data saya aman?+

Data klien digunakan hanya untuk kebutuhan analisis yang disepakati. Data dan hasil analisis tidak dipublikasikan tanpa izin klien.

Baca privasi data

Mulai dari data

Cek data, metode, dan estimasi via WhatsApp.

Sertakan judul/konteks, data, variabel, hipotesis, metode yang diminta, software, deadline, dan output yang diharapkan. Estimasi biaya diberikan setelah data dan kebutuhan dicek.

Cek data via WhatsAppLihat paket