Tool statistik
Tabel F
Nilai F kritis untuk ANOVA, regresi, dan uji simultan berdasarkan df pembilang, df penyebut, dan alpha.
Nilai F kritis
3,3541
df1 = 2, df2 = 27. Bandingkan F hitung dengan nilai kritis ini. Jika F hitung lebih besar, hasil melewati batas statistik pada alpha yang dipilih.
Tabel F Ringkas
Preview df2 1-5 untuk df1 = 2. Buka tabel lengkap jika membutuhkan df2 sampai 30.
| df2 | alpha 0,1 | alpha 0,05 | alpha 0,01 |
|---|---|---|---|
| 1 | 49,50 | 199,50 | 4.999,50 |
| 2 | 9,00 | 19,00 | 99,00 |
| 3 | 5,462 | 9,552 | 30,817 |
| 4 | 4,325 | 6,944 | 18,00 |
| 5 | 3,78 | 5,786 | 13,274 |
Lihat tabel lengkap df2 1-30+
| df2 | alpha 0,1 | alpha 0,05 | alpha 0,01 |
|---|---|---|---|
| 6 | 3,463 | 5,143 | 10,925 |
| 7 | 3,257 | 4,737 | 9,547 |
| 8 | 3,113 | 4,459 | 8,649 |
| 9 | 3,006 | 4,256 | 8,022 |
| 10 | 2,924 | 4,103 | 7,559 |
| 11 | 2,86 | 3,982 | 7,206 |
| 12 | 2,807 | 3,885 | 6,927 |
| 13 | 2,763 | 3,806 | 6,701 |
| 14 | 2,726 | 3,739 | 6,515 |
| 15 | 2,695 | 3,682 | 6,359 |
| 16 | 2,668 | 3,634 | 6,226 |
| 17 | 2,645 | 3,592 | 6,112 |
| 18 | 2,624 | 3,555 | 6,013 |
| 19 | 2,606 | 3,522 | 5,926 |
| 20 | 2,589 | 3,493 | 5,849 |
| 21 | 2,575 | 3,467 | 5,78 |
| 22 | 2,561 | 3,443 | 5,719 |
| 23 | 2,549 | 3,422 | 5,664 |
| 24 | 2,538 | 3,403 | 5,614 |
| 25 | 2,528 | 3,385 | 5,568 |
| 26 | 2,519 | 3,369 | 5,526 |
| 27 | 2,511 | 3,354 | 5,488 |
| 28 | 2,503 | 3,34 | 5,453 |
| 29 | 2,495 | 3,328 | 5,42 |
| 30 | 2,489 | 3,316 | 5,39 |
Untuk kombinasi df1/df2 di luar tabel, gunakan kalkulator di atas. Pastikan df pembilang dan df penyebut tidak tertukar.
Hasil dari kalkulator ini bersifat bantuan perhitungan awal. Interpretasi akhir tetap perlu mempertimbangkan desain penelitian, kualitas data, asumsi statistik, dan konteks riset.
01 / Cara pakai
Mulai dari input yang benar.
- 01Masukkan df1 atau derajat bebas pembilang.
- 02Masukkan df2 atau derajat bebas penyebut.
- 03Pilih alpha sesuai pengujian.
- 04Bandingkan F hitung dengan F kritis.
02 / Baca hasil
Jangan berhenti di angka.
Jika F hitung lebih besar dari F kritis, model atau kelompok yang diuji melewati batas statistik pada alpha tersebut.
03 / Contoh kalimat
Contoh interpretasi ringkas.
Contoh: df1 = 2, df2 = 27, alpha 0,05 menghasilkan F kritis sekitar 3,35. Jika F hitung = 4,10, uji simultan melewati batas statistik awal.
Butuh output ANOVA/regresi?
Kirim data dan model agar df, asumsi, dan interpretasi regresi tidak tertukar.
Kirim hasil untuk dicek04 / Rumus
Rumus, asumsi, dan sumber
Rumus yang dipakai
F kritis diambil dari distribusi F berdasarkan df pembilang, df penyebut, dan alpha.
Catatan sumber
OnlineStatBook dan BCcampus menjelaskan F-test serta one-way ANOVA. Tool ini hanya mengambil nilai kritis berdasarkan df dan alpha.
Asumsi singkat
- df pembilang dan df penyebut harus mengikuti output ANOVA atau regresi.
- Pembacaan F tetap bergantung pada model dan asumsi uji.
05 / Cek sebelum percaya
Kesalahan umum
- Menukar df pembilang dan df penyebut.
- Memakai F tabel tanpa mengecek desain ANOVA atau regresi.
- Mengabaikan asumsi residual dan varians.
Apa itu F tabel?+
F tabel adalah nilai kritis dari distribusi F, umum dipakai pada ANOVA dan uji simultan model regresi.
Apa beda df1 dan df2?+
df1 adalah derajat bebas pembilang, sedangkan df2 adalah derajat bebas penyebut atau error.
Apakah F tabel cukup untuk membaca regresi?+
Belum cukup. Regresi juga perlu membaca koefisien, t-test, R-square, asumsi, dan konteks model.