Tool statistik
Kalkulator Regresi Linear
Masukkan pasangan data X dan Y untuk menghitung regresi linear sederhana dan interpretasi awal.
Persamaan
Y = 0,9333 + 1,9714X
Slope
1,9714
Intercept
0,9333
r
0,994
R-square
0,9881
t
18,2253
p-value
0,0001
n
6
df
4
Residual SE
0,4525
Interpretasi
Slope 1,9714 menunjukkan arah positif. R-square 0,9881 adalah proporsi variasi Y yang dijelaskan model linear sederhana.
Hasil dari kalkulator ini bersifat bantuan perhitungan awal. Interpretasi akhir tetap perlu mempertimbangkan desain penelitian, kualitas data, asumsi statistik, dan konteks riset.
Cara menggunakan
- Masukkan nilai X dan Y dengan jumlah data yang sama.
- Pastikan setiap posisi data adalah pasangan observasi yang benar.
- Baca slope, intercept, persamaan, r, R-square, t, dan p-value.
- Gunakan hasil sebagai pengecekan awal, bukan output final.
Cara membaca hasil
Slope menunjukkan perubahan rata-rata Y untuk setiap kenaikan satu unit X. R-square menunjukkan proporsi variasi Y yang dijelaskan model linear sederhana.
Kesalahan umum
- Menganggap hubungan linear tanpa melihat scatter/outlier.
- Menafsirkan R-square tinggi sebagai bukti sebab-akibat.
- Mengabaikan asumsi residual dan desain penelitian.
Contoh interpretasi
Contoh: persamaan Y = 12,40 + 1,80X berarti setiap kenaikan 1 unit X diikuti kenaikan rata-rata Y sebesar 1,80 pada model linear.